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因為網路很發達,臉書又這麼普及媽咪買東西更是方便,尤其媽咪一定會到很多親子網站或是親子社團去了解產品的優缺點

不過看了這麼多網站真真假假的資料,【橘魔法】針織螺紋 燈籠袖長袖上衣 針織上衣(長袖上衣 上衣 過年 女童 現貨)是我在看到最多人推薦的好物

對於我這個精打細算的好媳婦好媽媽來說,真是太棒囉!1133283355.gif

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所以我個人對【橘魔法】針織螺紋 燈籠袖長袖上衣 針織上衣(長袖上衣 上衣 過年 女童 現貨)的評比如下

質感:★★★★

使用爽感:★★★★☆

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詳細介紹如下~參考一下吧

完整產品說明

 

 材質:針織
 
軟軟的針織衣,袖子子是澎澎燈籠袖
袖口下擺都有縮口設計
內裡可以穿一件中高領或是高領
 
顏色:酒紅,灰色
 
尺寸:80CM,90CM,100CM,110CM,120CM
 
80*肩寬38cm.胸寬32cm.袖長19cm.全長40cm
90*肩寬40cm.胸寬34cm.袖長20cm.全長43cm
100*肩寬41cm.胸寬35cm.袖長21cm.全長46cm
110*肩寬43cm.胸寬37cm.袖長22cm.全長49cm
120*肩寬45cm.胸寬39cm.袖長23cm.全長52cm
衣物皆為單面平放測量,測量誤差±3CM皆屬正常範圍
  
《現貨》【建議身高+10公分=衣服尺寸】
 
試穿報告:
 
* 照片模特/身高86公分體重11.5公斤,身材中等,穿90CM略大
 
* 念念/身高72公分體重9.5公斤,肚子較圓,穿80CM
 
* 小恩/身高93公分體重15.5公斤,身材較圓,穿110CM略長
 
* 小妤/身高100公分體重16公斤,身材較圓,穿110CM
 
* 宥宥/身高116公分體重22公斤,肚子較圓,此款不適合
 



品牌名稱

  •  

對象與族群

  • 女性

尺寸

  • 81cm~90cm
  • 91cm~100cm
  • 101cm~110cm
  • 111cm~120cm

顏色

  • 灰色
  • 紅色

版型

  • 長袖

商品規格

  • 材質:針織

    軟軟的針織衣,袖子子是澎澎燈籠袖

    袖口下擺都有縮口設計

    內裡可以穿一件中高領或是高領

    顏色:酒紅,灰色

    尺寸:80CM,90CM,100CM,110CM,120CM

    80*肩寬38cm.胸寬32cm.袖長19cm.全長40cm

    90*肩寬40cm.胸寬34cm.袖長20cm.全長43cm

    100*肩寬41cm.胸寬35cm.袖長21cm.全長46cm

    110*肩寬43cm.胸寬37cm.袖長22cm.全長49cm

    120*肩寬45cm.胸寬39cm.袖長23cm.全長52cm

    衣物皆為單面平放測量,測量誤差±3CM皆屬正常範圍


    《現貨》【建議身高+10公分=衣服尺寸】

    試穿報告:

    * 照片模特/身高86公分體重11.5公斤,身材中等,穿90CM略大

    * 念念/身高72公分體重9.5公斤,肚子較圓,穿80CM

    * 小恩/身高93公分體重15.5公斤,身材較圓,穿110CM略長

    * 小妤/身高100公分體重16公斤,身材較圓,穿110CM

    * 宥宥/身高116公分體重22公斤,肚子較圓,此款不適合

 

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經常聽到這樣的事情,某個程式設計師在後臺執行個Sql語句,然後把線上服務都拖垮了。有些人會認為,Sql的執行性能是DBA的事情,但是隨著網際網路的發展,對開發的要求也越來越高,特別是一些小團隊,巴不得人人都是全棧工程師。今天我們來聊一聊Mysql中的排序,Order By。 ... 在我們執行Mysql的Explain語句的時候,經常會看到這樣的一個Using filesort。那麼,Mysql的排序是在內存裡面進行的,還是在磁碟裡面進行的呢?假如我們是Mysql的設計者,我們會怎麼做呢?首先,在內存裡面來進行排序的速度,肯定是遠遠大於在磁碟中的。但是內存的資源畢竟有限,假如我們掃描到足夠多的行,這個時候可能數據的大小已經超過內存,想在內存中進行排序是很困難的,這個時候我們只能夠使用磁碟來進行排序了。 沒錯,Mysql也是這麼設計的,Mysql有一個配置項,sort_buffer_size,如果我們Select到的數據量小於這個數,那麼就會將數據在內存中進行排序,否則,Mysql就會把數據拆成很多個臨時文件,每個臨時文件的大小都會小於sort_buffer_size。也就是說,如果sort_buffer_size越小,拆分的臨時文件就會越多,這也是為什麼我們選來當存儲的機器內存也要儘量大的原因。Mysql排序了多個臨時文件之後,最後在做一次歸併排序,就可以將所有記錄排完了。 ... 相信大家下面這樣的話,如果你的資料庫的列數比較多,那麼儘量地不要使用Select * 而是需要什麼欄位就只取什麼欄位,在資料庫的排序中尤為如此。假如我們的數據列數特別多,滿足條件的行數也多,這個時候,Mysql就不得不用更極端的排序算法進行排序,每一行數據,都只取主鍵id跟排序的欄位。然後進行排序,最後,再取要滿足條件的結果回表查詢其他欄位,然後返回結果。相對於原有上面的方案,這種Rowid的排序方式多了一次回表,所以查詢效率大打折扣。 那麼,我們有什麼辦法可以進行排序的優化呢?我們都知道,Innodb的索引實際上是一顆多叉排序樹,那麼假如我們能夠在已有的排序樹上取得結果,豈不美哉?!所以,如果我們要查詢已經要排序的欄位全都在已有的索引上,並且滿足最左前綴原則,那麼,我們就可以減少一次回表,從而大大提升效率。那麼,如果判斷你的Sql語句滿足了這種優化呢?如果你的語句中含有OrderBy,但是Explain的結果卻只有UseIndex,說明命中了索引覆蓋。 當然,並不是所有的查詢都要命中索引覆蓋的,前面我們也提到了,維護索引是由代價的,還是需要具體問題具體分析。歡迎大家關注我,共同學習,共同進步。大家的支持是我繼續嘮嗑的動力。同名公眾號(沙茶敏碎碎念

 

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文章來源取自於:

 

 

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